import re

st = """
aaaaaaaaaaaaaaaaa
aaaaaaabaaaaaaaaa
********* *********
"""

for idx, line in enumerate(st.split('\n')[1:-1]):
    if re.findall('[\ ]+', line) == [' ']:
        print('Line with a gap after an "*": {}'.format(idx))

> stai sbagliando candeggio.

cavolo riko, ma sei sicuro che ti capiscano ancora quando scrivi cose del genere?
Tanto vale scrivere "non ho mai usato brillantina Linetti", o “l’uomo in vista col baffo che conquista”...

Dammi retta, ormai nessuno studia più i classici...

Citazione

Cos'ha di cosi' osceno R? (non e' una critica, e' ignoranza)

Cosi', in ordine sparso:
- = e <- sono uguali, tranne in un caso, molto specifico.
- implementazione standard particolarmente lenta;
- importare una libreria puo' cambiare le funzioni "built-in", (apply(ice.cream, 2, is.numeric) da' un risultato sbagliato, mentre aggiungere library(Hmisc) sopra lo fa funzionare)
- conversioni implicite. apply(...) converte automaticamente gli argomenti in matrici/vettori, anche se sono dataframe (che sono una bestia diversa).
- 4/5 (non ricordo) modi per accedere ad una colonna di un dataframe.
- N/A dappertutto quando si importano dati non completi, ma nessun warning. NaN e' una cosa diversa ma is.na(x) ritorna TRUE se x e' NaN.
- mille funzioni con nomi tipo sapply, tapply, vapply, etc.
- oop particolarmente orrenda (direte voi: e' un linguaggio funzionale, cosa pretendi? Posso rispondere sia con CLOS sia con OCaml).
- e, ultimo, aggiungere parentesi in piu' attorno alle operazioni rallenta l'esecuzione.
Sono cose che magari a qualcuno sono comode, ma ad un programmatore tipicamente lo fanno rabbrividire. Molte cose tra quelle che ho nominato (me ne accorgo ora) sono anche contro lo zen di Python.

> a <- c(1, 2)
> b <- c(3, 4, 5)
> a+b
[1] 4 6 6
Warning message:
In a + b : longer object length is not a multiple of shorter object length
>

foo <- function(a, b) {
print(a)
}

In [59]: import pandas as pd

In [60]: df = pd.read_excel('initial.xlsx')

In [61]: df
Out[61]:
     0    1       2
0  1.0  2.0     3.0
1  foo  bar  foobar
0    a    b       c

In [62]: df2 = pd.DataFrame([['42', '42bar', '42foo']], columns=df.columns)

In [63]: df = df.append(df2)

In [64]: df
Out[64]:
     0      1       2
0  1.0    2.0     3.0
1  foo    bar  foobar
0    a      b       c
0   42  42bar   42foo

In [65]: df.to_excel('initial.xlsx')

In [66]: mod = pd.read_excel('initial.xlsx')

In [68]: mod
Out[68]:
     0      1       2
0  1.0    2.0     3.0
1  foo    bar  foobar
0    a      b       c
0   42  42bar   42foo