Problema Hamming Neural Network
« il: Aprile 29, 2018, 20:29 »
Tutta la parte del feedforward e il recurrent layer limpidi come l'acqua, ma poi non riesco a capire come decidere i dati in input a chi appartengono.

Ipotizziamo che ho:
i1 = [1, -1, 1, -1, 1](transpose)
i2 = [-1, 1, 1, 1, 1](transpose)

input immesso: 1, -1, 1, -1, 1, risultato [5, 0]
mentre per: -1, 1, 1, 1, 1, il risultato è [0, 5]

come cavolo decido chi è 5,0 e chi 0,5? O semplicemente non lo decido? Faccio runnare la rete mi segno chi butta fuori cosa e via...?

Spero di essermi spiegato